
近日,佛山大学机电工程与自动化学院师生组建青年大学生“百千万工程”突击队——“智见曲面”团队,前往云浮,实地走访当地不锈钢餐厨具制造企业凌丰集团的核心生产车间,聚焦表面缺陷检测效率低、精度低等行业痛点,开展专项调研和技术对接。
“不锈钢餐厨具如果出现表面缺陷,不仅会增加生产成本,更影响产品安全和品牌口碑。”凌丰集团相关负责人告诉同学们,不锈钢餐厨具的表面缺陷分为多种类型,包括点蚀、划痕擦伤、氧化皮色斑、焊接缺陷、夹杂缺陷等。
该负责人坦言,当前尽管企业已经构建了全流程智能制造体系,却仍面临传统人工检测效率低下、精度有限的难题。
对该企业的生产线进行深入调研后,“智见曲面”团队为此想了不少办法。
“对曲面物体表面缺陷进行智能检测,正是我们的专业优势领域。”带队教师、佛山大学教授乔健介绍,团队建议基于机器视觉、深度学习算法的检测系统,来实现对不锈钢餐厨具曲面、焊缝等复杂部位缺陷的高速、高精度、非接触式检测,让产品在顺利出厂前更高效、精准地“通关”。
该智能检测系统可实时适配冲压、焊接、抛光等多工序的检测需求,自动识别各类表面缺陷并分类标注,生成可追溯的检测数据。“这样不仅能将检测效率提升50%以上,还能将漏检率控制在0.1%以下,并大幅降低人工成本。”乔健说。
南方+记者 姚昱旸 实习生 刘洵言
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